InfographieIntelligence artificielleSérie L'IA et le travail, volet 2

Les outils d'IA au travail : l'IA est entrée dans l'entreprise, pas encore dans le travail

Par Thibault Panier · Publié le 15 octobre 2026 · Données arrêtées en octobre 2026 · Mis à jour le 15 octobre 2026

Deux tiers des entreprises françaises touchent à l'IA générative, mais trois salariés américains sur dix s'en servent chaque semaine et un salarié français sur trois n'y touche jamais. L'accès à l'outil est acquis ; l'usage régulier, le gain mesuré dans les comptes et la transformation du travail ne le sont pas. L'enjeu n'est plus l'outil, c'est l'organisation autour.

Infographie Les outils d'IA au travail, page 1 : quatre mesures de l'adoption en entreprise, usage des salariés américains et français

L'IA est entrée dans toutes les entreprises, mais pas encore dans le travail : quatre mesures de l'adoption, l'usage réel des salariés, les familles d'outils, et la chaîne qui va de 80 % de productivité ressentie à 8 % de travail transformé.

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Pourquoi cette infographie

Le volet 1 de cette série montrait que l'IA ne supprime pas encore d'emplois mesurables mais ferme la porte d'entrée. Ce volet 2 regarde l'autre côté : dans les entreprises qui se sont équipées, qu'est-ce qui a changé dans le travail ?

La réponse tient dans une chaîne de quatre chiffres qui décroît à chaque maillon, et dans un constat que les dirigeants reconnaissent dès qu'on le nomme : la différence ne se joue pas entre ceux qui ont l'outil et ceux qui ne l'ont pas, elle se joue entre l'essai et l'habitude, et l'habitude dépend du manager.

Combien d'entreprises utilisent l'IA ?

Selon le seuil de taille, la technologie visée et la question posée, l'IA en entreprise pèse de 18 % à 88 %. Un seul mot, quatre mesures.

Quatre mesures de l'adoption de l'IA en entreprise, 2025 à 2026
Source et année	Périmètre	Question posée	Valeur
INSEE, 2025	France, entreprises de 10 salariés ou plus	Utilisent au moins une technologie d'IA	18 %
Eurostat, 2025	Union européenne, entreprises de 10 salariés ou plus	Utilisent au moins une technologie d'IA	20,0 %
Banque de France, début 2026	France, entreprises de 20 salariés ou plus, 7 000 interrogées	Déclarent un usage d'IA générative, le plus souvent limité ou expérimental	67 %
Stanford HAI d'après McKinsey, 2025	Monde, répondants d'une enquête, tous secteurs	Organisation qui utilise l'IA dans au moins une fonction	88 %

Mesuré pour l'INSEE, Eurostat et la Banque de France (enquêtes officielles déclaratives), estimé pour Stanford (enquête déclarative McKinsey). Dans l'Union, la part va de 42,0 % au Danemark à 5,2 % en Roumanie (Eurostat, 2025).

Union européenne : de 8,0 % à 20,0 % en deux ans

Entreprises de 10 salariés ou plus utilisant l'IA, 8,0 % en 2023 et 20,0 % en 2025, soit deux fois et demie plus (Eurostat, multiplicateur calculé).

France : de 6 % à 18 % en deux ans

Entreprises de 10 salariés ou plus utilisant l'IA, 6 % en 2023 et 18 % en 2025, soit trois fois plus (INSEE, enquêtes TIC 2023 et 2025).

Les salariés utilisent-ils l'IA régulièrement ?

Aux États-Unis, un salarié sur deux se sert de l'IA au moins quelques fois par an, trois sur dix chaque semaine. L'essai est massif, l'usage régulier reste minoritaire.

52 % : usage au moins occasionnel

Quelques fois par an ou plus. Salariés américains, mai 2026 (Gallup). Mai 2023 : 21 %.

30 % : usage fréquent

Quelques fois par semaine ou plus. Salariés américains, mai 2026 (Gallup). Mai 2023 : 11 %.

15 % : usage quotidien

Chaque jour. Salariés américains, mai 2026 (Gallup). Mai 2023 : 4 %.

Part des salariés qui utilisent l'IA chaque jour, par secteur (Gallup, États-Unis, mai 2026)
Secteur	Part
Technologie	42 %
Finance	27 %
Services professionnels	22 %
Sept autres secteurs	de 9 à 15 %

Les salariés français utilisent-ils moins l'IA qu'ailleurs ?

En France, deux fois plus de salariés n'y touchent jamais : plus de non utilisateurs, moins d'utilisateurs réguliers que dans l'ensemble des pays interrogés.

Fréquence d'usage de l'IA au travail, France et ensemble des 36 pays (ADP Research, People at Work 2026)
Fréquence	France	Monde
N'utilisent jamais l'IA	29 %	15 %
Plusieurs fois par semaine	24 %	30 %
Presque chaque jour	11 %	20 %

Enquête déclarative ADP Research, People at Work 2026, 39 153 salariés dans 36 pays dont 1 051 en France, communiqué du 12 juin 2026.

Quels outils d'IA sont réellement répandus ?

L'IA générative a rattrapé les entreprises françaises, l'IA prédictive suit de loin et les agents n'en sont qu'aux premiers pas. Quatre familles d'outils, une seule déjà répandue.

IA générative : 67 %

Entreprises françaises de 20 salariés ou plus, début 2026 (Banque de France). Usage souvent limité ou expérimental.

IA prédictive : environ un tiers

Environ un tiers des entreprises, mêmes périmètre et source. Le chiffre par taille n'est pas repris ici.

Agents IA : moins de 10 %

Part des organisations qui les déploient à grande échelle (Stanford HAI, 2025, enquête déclarative).

Parts de marché des outils parmi les salariés : non disponible, aucune source indépendante et primaire n'a pu être vérifiée.

À quoi servent les outils dans l'Union : part des entreprises de 10 salariés ou plus utilisant chaque technologie (Eurostat, 2025)
Technologie	Part
Analyse de texte	11,8 %
Images, vidéo, son	9,5 %
Texte ou parole générés	8,8 %
Parole vers texte	7,2 %

L'IA fait-elle gagner du temps et de l'argent ?

Le ressenti devance le bilan. Chaque maillon concerne une population différente : plus on s'éloigne du salarié, plus le chiffre fond.

La chaîne du ressenti au bilan, quatre maillons, quatre populations
Maillon	Valeur	Ce qui est mesuré	Source
Productivité individuelle	80 %	Hausse déclarée par les utilisateurs	McKinsey, 2026, 1 719 répondants
Effet positif ressenti	65 %	Salariés d'organisations équipées qui disent que l'IA a amélioré leur productivité et leur efficacité, États-Unis	Gallup, 2026
Effet sur le résultat	37 %	Organisations qui mesurent un effet sur l'EBIT	McKinsey, 2026
Travail transformé	8 %	Salariés d'organisations équipées « tout à fait d'accord » que l'IA a transformé la façon dont le travail se fait, États-Unis	Gallup, avril 2026

Heures de travail économisées aux États-Unis : de 1,6 % à 2,2 %

Adultes employés de 18 à 64 ans, zéro pour les non utilisateurs, T1 2025 puis T1 2026 (FRED, Fed de Saint Louis, estimation). Soit environ 53 minutes par semaine pour 40 heures, multiplicateur de 1,4 et conversion calculés.

Effet attendu sur les effectifs

Anticipations des organisations interrogées (Stanford HAI, 2025, déclaratif)
Anticipation	Part
Baisse	32 %
Peu de changement	43 %
Hausse	13 %

Pourquoi l'usage de l'IA dépend-il du manager ?

Là où le manager soutient, l'usage fréquent passe de 44 % à 78 % ; là où le plan manque, il stagne. Le manager est l'outil manquant.

Ce qui sépare l'accès à l'outil de l'usage régulier
Source et année	Constat et périmètre	Valeur
Gallup, 2026	Salariés qui disent que leur organisation a communiqué un plan clair d'intégration de l'IA, États-Unis	25 %
Gallup, juillet 2026	Salariés d'organisations équipées « tout à fait d'accord » que leur manager soutient activement l'usage de l'IA par leur équipe, États-Unis	36 %
Gallup, avril 2026	Usage fréquent de l'IA chez les salariés dont le manager soutient activement l'IA, contre ceux qui ne sont pas « tout à fait d'accord » ; rapport de près de 1,8 calculé	78 % contre 44 %
Julhiet Sterwen et Ifop, 2026	Managers qui utilisent l'IA (85 %) contre leurs collaborateurs (44 %), 1 003 salariés de grandes entreprises, déclaratif, relayé par The Media Leader	85 / 44
Gallup, avril 2026	Salariés dont le manager soutient activement l'IA, probabilité d'être « tout à fait d'accord » que l'IA a transformé le travail dans leur organisation, par rapport aux autres	× 9,3

En France, plus de la moitié des entreprises qui n'utilisent pas l'IA invoquent un manque d'expertise (INSEE, 2025). Microsoft avance que 65 % des utilisateurs craignent de prendre du retard (Work Trend Index, mai 2026, 20 000 utilisateurs) : chiffre à lire avec réserve, l'éditeur étant partie prenante.

Quelles sont les données les moins solides de ce volet ?

Trois données portent une partie de la thèse et méritent d'être lues avec leurs réserves.

Le soutien du manager et le rapport de 1,8

Des mesures Gallup sur des salariés américains d'organisations équipées, déclaratives. Le rapport de 1,8 entre 78 % et 44 % est un calcul, pas un chiffre publié. Ces données disent une corrélation, pas un effet causal : les managers convaincus dirigent peut-être déjà des équipes plus enclines à l'IA.

85 % de managers contre 44 % de collaborateurs

Une étude Julhiet Sterwen et Ifop connue par un relais de presse, 1 003 salariés de grandes entreprises. Le rapport primaire n'a pas été lu ; l'écart est cohérent avec les autres sources, l'ampleur exacte reste à confirmer.

65 % craignent de prendre du retard

Un chiffre d'éditeur. Microsoft vend les outils dont il mesure l'adoption ; la donnée dit un climat, pas une mesure indépendante.

À retenir

Un. Avoir l'outil ne distingue plus personne, l'usage régulier commence à le faire : deux tiers des entreprises françaises touchent à l'IA générative, mais 30 % seulement des salariés américains s'en servent chaque semaine et 29 % des salariés français n'y touchent jamais. La différence se joue entre l'essai et l'habitude.
Deux. Le gain se sent à l'échelle du salarié, pas encore dans les comptes : le ressenti de productivité atteint 65 à 80 %, l'effet sur le résultat 37 %, et la transformation du travail reste minoritaire. Chaque étape de la chaîne perd une partie de la promesse.
Trois. L'usage suit le manager : 78 % des salariés dont le manager soutient activement l'IA en font un usage fréquent, contre 44 % des autres, et un quart seulement disent connaître un plan clair de leur organisation. Le levier le plus sûr n'est pas une licence de plus, c'est un manager convaincu et un cap lisible.

Lexique express

IA générative: Produit du texte, des images ou du son à partir d'une consigne.
IA prédictive: Estime une valeur ou un risque à partir de données passées.
Agent IA: Logiciel qui enchaîne seul plusieurs tâches pour atteindre un objectif.
Usage fréquent: Au moins quelques fois par semaine (définition Gallup).
EBIT: Résultat d'exploitation, avant intérêts et impôts.

Sources et méthode

Chaque chiffre porte son périmètre, son année et sa nature (mesuré, estimé, enquête déclarative). Les enquêtes officielles (INSEE, Eurostat, Banque de France) sont distinguées des enquêtes de cabinets et d'éditeurs. Montants arrondis. Pages lues en octobre 2026.

Le volet 1 de la série, L'IA et l'emploi : projeté, annoncé, mesuré, et son document de sources, sont en accès libre.

Infographie Les outils d'IA au travail, page 2 : quatre familles d'outils, la chaîne du ressenti au bilan, le rôle du manager, trois lectures à retenir