DonnéesIntelligence artificielleSérie L'IA et le travail, volet 1 (document annexe)
L'IA et l'emploi : sources et données du volet 1
Par Thibault Panier · Publié le · Données arrêtées au 14 octobre 2026 · Mis à jour le
Trente-cinq données portent l'infographie « L'IA et l'emploi : projeté, annoncé, mesuré » (volet 1 de la série « L'IA et le travail », octobre 2026, Thibault Panier, AOUI Groupe). Chacune est listée ci-dessous avec sa valeur, son année de référence, son périmètre, sa source primaire lue le 14 octobre 2026, son statut et son niveau de confiance.
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Le statut dit la nature du chiffre : mesuré (compté par une administration, une entreprise ou un registre), estimé (calculé par un modèle), enquête (déclaratif), annoncé (déclaré par l'acteur, non vérifié), projection (scénario daté). La confiance suit le protocole Uderzo : solide quand la source primaire a été lue et recoupée, correct quand le périmètre impose une réserve ou que le relais est de presse, fragile quand le chiffre n'a pas été retenu sur la page. Montants arrondis sur l'infographie, valeurs exactes ici.
A. Ce que les modèles projettent
Sept estimations d'exposition, aucune ne mesure un emploi perdu. Elles ne sont pas comparables entre elles : chaque ligne précise ce qui est compté.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Emplois dans une profession exposée à l'IA générative ; part en exposition la plus élevée ; pays à revenu élevé (femmes, hommes) ; pays à faible revenu | 25 % (24 % dans le working paper) ; 3,3 % ; 34 % (41 %, 28 %) ; 11 % | 2025, monde | OIT et NASK, WP 140, 20 mai 2025 ; communiqué OIT | Estimé | Solide |
| 2 | Emplois exposés à l'IA pondérés par la complémentarité ; économies avancées ; émergents ; faible revenu | près de 40 % ; environ 60 % ; 40 % ; 26 % | 2024, monde | FMI, SDN 2024/001, 14 janvier 2024 ; chiffres sur le blog de K. Georgieva ; repris sans réestimation à Davos (Fortune, janvier 2026) | Estimé | Solide |
| 3 | Emploi dans les professions au plus haut risque d'automatisation, toutes technologies | environ 27 % | 2023, moyenne OCDE | OCDE, Perspectives de l'emploi 2023, communiqué, 11 juillet 2023 ; Perspectives 2026, chapitre 1 : aucune indication de baisse généralisée de la demande de travail | Estimé | Correct |
| 4 | Équivalents temps plein exposés à l'automatisation | 300 millions | 2023, monde | Goldman Sachs Research, 5 avril 2023 | Estimé | Correct |
| 5 | Main d'œuvre américaine déplaçable à adoption généralisée ; hausse du chômage en transition | 6 à 7 % (3 à 14 %) ; environ 0,5 point | 2025, États-Unis | Goldman Sachs Research, Briggs et Dong, 13 août 2025 | Estimé | Correct |
| 6 | Emplois créés, supprimés, solde net d'ici 2030 ; employeurs prévoyant de réduire les effectifs | 170 M, 92 M, +78 M ; environ 40 % (41 % communiqué, 40 % digest) | 2030, monde, plus de 1 000 employeurs | WEF, Future of Jobs 2025, communiqué et digest, 7 janvier 2025 | Projection sur enquête | Solide pour la citation |
| 7 | Contenu du travail automatisable par l'IA générative aujourd'hui ; à 2 à 5 ans (en tâches, non en emplois) | 3,8 % ; 16,3 % | 2026, France | Trésor-Éco n° 391, juin 2026 | Estimé | Correct |
| 8 | Heures de travail techniquement automatisables en Europe ; effectivement automatisées d'ici 2030 (non repris sur la page) | 58 % ; 15 à 25 % | 2026, dix pays européens | McKinsey Global Institute, 12 mai 2026 | Estimé, projection | Correct |
B. Ce que les employeurs annoncent
Des plans et des motifs déclarés, jamais des licenciements vérifiés. L'IA est passée de 4,5 % des suppressions annoncées en 2025 à 21 % sur les neuf premiers mois de 2026 aux États-Unis.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Suppressions annoncées citant l'IA sur le total des annonces | 54 836 sur 1 206 374, environ 4,5 % (part calculée) | 2025, États-Unis | Challenger, Gray & Christmas, rapport 2025, 8 janvier 2026 | Annoncé | Solide |
| 10 | Suppressions annoncées citant l'IA, première raison citée de l'année | 120 136 sur 573 195, environ 21 % | janvier à septembre 2026, États-Unis | Challenger, rapport de septembre 2026, 1er octobre 2026 ; rapports de juin, juillet et août ; soupçon d'habillage nommé par Yale (Fortune, 2 février 2026) | Annoncé | Solide |
| 11 | Postes corporate supprimés chez Amazon | environ 14 000 puis 16 000, près de 30 000 et près de 10 % de l'effectif corporate | octobre 2025 et janvier 2026 | Message de Beth Galetti, Amazon, 28 octobre 2025 ; Reuters via Yahoo Finance, 28 janvier 2026 ; le message invoque la réduction des strates, pas un remplacement direct | Annoncé | Solide, puis correct |
| 12 | Support client de Salesforce (non repris sur la page) | de 9 000 à environ 5 000 postes, moitié des conversations traitées par l'IA | 2025 | Déclaration de M. Benioff en podcast, The Register, 2 septembre 2025 | Annoncé (oral) | Correct |
| 13 | Revirement de Klarna, reprise de recrutements humains au service client | après un an sans embauche | mai 2025 | Interview Bloomberg via Fortune, 9 mai 2025 ; volumes avancés par l'entreprise non confirmés | Annoncé puis révisé | Correct |
| 14 | Organisations attendant une baisse d'effectifs liée à l'IA dans l'année ; organisations utilisant l'IA (non repris sur la page) | 32 % (43 % sans changement, 13 % en hausse) ; 88 % en 2025 contre 55 % en 2023 | 2025, entreprises mondiales | Stanford HAI, AI Index 2026, chapitre Économie, avril 2026 ; McKinsey, State of AI 2026, 25 août 2026, « près de neuf sur dix » | Enquête | Correct |
C. Ce que les statistiques mesurent
Rien ne bouge au niveau agrégé, tout bouge à la porte d'entrée : le signal est mesuré par deux sources indépendantes, les fichiers de paie ADP aux États-Unis et les registres DMMO en France.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 | Emploi des 22 à 25 ans des métiers les plus exposés, sous la trajectoire de leurs pairs peu exposés ; baisse en niveau ; hausse des mêmes âges dans les métiers peu exposés ; croissance des 35 à 40 ans | 19 % ; environ 11 % ; environ 10 % ; jusqu'à 11 % | novembre 2022 à juin 2026, États-Unis, paie ADP (3,5 à 5 millions de salariés par mois) | Stanford Digital Economy Lab, Canaries in the Coal Mine, mise à jour et PDF, 12 août 2026 ; version d'août 2025 (13 % de recul relatif) | Mesuré, descriptif, non causal selon les auteurs | Solide |
| 16 | Part des 20 à 24 ans dans les métiers les plus exposés ; effet maximal sur le chômage total | de 16,4 % à 15,5 % ; 0,1 point | novembre 2022 à septembre 2025, États-Unis, CPS | Federal Reserve Bank of Dallas, Atkinson et Yamco, 6 janvier 2026 ; republié par la Fed de San Francisco, mars 2026 | Mesuré | Solide |
| 17 | Effet de l'IA sur le marché du travail au niveau agrégé | aucune preuve claire, composition des professions stable | novembre 2022 à T1 2026, États-Unis | Yale Budget Lab, octobre 2025 ; mai 2026 ; suivi mis à jour le 15 septembre 2026 | Mesuré | Solide pour la conclusion |
| 18 | Embauches en CDI des 21 à 29 ans, quintile de métiers le plus exposé, sous le niveau de novembre 2022 ; quintile le moins exposé | environ 28 % ; environ 8 % | novembre 2022 à mars 2026, France, DMMO (Dares) | Banque de France, billet n° 463, 8 octobre 2026 ; working paper LIFT 2026-02, Bergeaud, Bertheau, Bunel, Degos et Palladino, HEC Paris et Banque de France | Mesuré, effet de l'IA non isolé de la conjoncture | Solide pour le constat |
| 19 | Effet des grands modèles de langage sur salaires et heures ; temps gagné déclaré ; adoption sans puis avec encouragement de l'employeur | exclu au delà de 1 % (PDF) à 2 % (page web) ; 2,8 % des heures ; 47 % puis 83 % | 2023 à 2024, Danemark, 11 professions, environ 25 000 travailleurs | Humlum et Vestergaard, BFI WP 2025-56, PDF et page, avril 2025 | Mesuré | Solide |
| 20 | Chômage et sous-emploi des diplômés de 22 à 27 ans (non repris sur la page) | 5,6 % ; 42 % | T2 2026, États-Unis | Federal Reserve Bank of New York | Mesuré, sans lien causal avec l'IA | Solide |
| 21 | Corrélation entre exposition à l'IA et hausse du chômage par profession (non repris sur la page) | 0,47 (exposition théorique), 0,57 (adoption réelle) | mi-2022 à mi-2025, États-Unis | Federal Reserve Bank of St. Louis, Ozkan et Sullivan, 26 août 2025 | Mesuré, corrélation | Correct |
D. Adoption dans les entreprises, France et Europe
Une entreprise européenne sur cinq utilise l'IA en 2025, la France à 18 %, au milieu du peloton. Les 67 % de la Banque de France répondent à une autre question et ne se comparent pas à l'INSEE.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 22 | Entreprises de l'UE utilisant au moins une technologie d'IA ; série ; par taille (petites, moyennes, grandes) | 20,0 % en 2025 ; 13,5 % en 2024, 8,0 % en 2023 ; 17,0 %, 30,4 %, 55,0 % | 2023 à 2025, UE 27, 10 salariés et plus | Eurostat, communiqué du 11 décembre 2025 ; Statistics Explained ; communiqué 2024 | Mesuré, enquête harmonisée | Solide |
| 23 | Pays les plus et les moins avancés ; France | Danemark 42,0 %, Finlande 37,8 %, Suède 35,0 % ; Bulgarie 8,5 %, Pologne 8,4 %, Roumanie 5,2 % ; France 18,2 % | 2025, UE 27 | même communiqué Eurostat ; France dans le rapport KS-01-26-009, 26 mars 2026 | Mesuré | Solide |
| 24 | Entreprises françaises utilisant l'IA ; par taille (10 à 49, 50 à 249, 250 et plus) ; série ; secteurs extrêmes | 18 % ; 15 %, 31 %, 58 % ; 6 % (2023), 10 % (2024) ; information-communication 59 %, transports 9 % | 2025, France, 10 salariés et plus | INSEE, Insee Première n° 2120, 21 juillet 2026 ; n° 2061 pour 2024 | Mesuré | Solide |
| 25 | Entreprises de 20 salariés et plus utilisant l'IA générative, usage souvent expérimental ; 20 à 49 salariés ; 1 000 et plus | 67 % ; 64 % ; 83 % | février à avril 2026, France, environ 7 000 entreprises | Banque de France, Bulletin n° 266, 3 septembre 2026 | Enquête | Correct |
| 26 | Entreprises de l'UE utilisant cloud, big data ou IA ; cible de la Décennie numérique | 63 % ; 75 % en 2030 | 2025, UE 27 | Eurostat, Towards Digital Decade targets, juin 2026 | Mesuré et objectif | Solide |
| 27 | Objectif français de formation à l'IA (non repris sur la page) | 100 000 personnes formées d'ici 2030, non par an ; deux millions sensibilisées d'ici fin 2027 | annoncé février 2025, France | info.gouv.fr ; Centre Inffo | Annoncé | Correct |
E. Usage de l'IA par les salariés
Les salariés ont adopté l'IA plus vite que l'ordinateur personnel et plus vite que leurs employeurs. Gallup, la St. Louis Fed et Pew mesurent des populations et des seuils différents, d'où des taux qui ne se contredisent pas.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 | Salariés américains utilisant l'IA au travail, quelques fois par an ou plus ; hebdomadaire ou plus ; quotidien (série T2 2023, T2 2024, T2 2025, mai 2026) | 21, 27, 40, 52 % ; 11, 12, 19, 30 % ; 4, 4, 8, 15 % | mai 2026, salariés américains, 23 717 répondants au T1 2026 | Gallup, analyse, 12 avril 2026 ; indicateur mis à jour | Enquête | Solide |
| 29 | Américains de 18 à 64 ans utilisant l'IA générative ; au travail ; adoption à trois ans de l'ordinateur personnel (1984) et d'internet (1998) ; temps gagné tous travailleurs | 54,6 % ; 37,4 % ; 19,7 % et 30,1 % ; 1,6 % des heures | août 2025, États-Unis | St. Louis Fed, Bick, Blandin et Deming, 13 novembre 2025 ; NBER WP 32966 | Enquête représentative | Solide |
| 30 | Salariés américains faisant une partie de leur travail avec l'IA ; inquiets de l'IA au travail | 21 % (16 % un an plus tôt) ; 52 % | septembre 2025 et octobre 2024, États-Unis, 5 010 salariés | Pew, 6 octobre 2025 ; Pew, 25 février 2025 | Enquête | Solide |
| 31 | Salariés français du privé hors ouvriers utilisant l'IA au travail ; usage régulier ; usage limité aux outils homologués | 73 % (plus 10 points) ; 55 % ; 37 % | mai 2026, France, 1 100 salariés | Ipsos BVA pour Greenworking, 23 septembre 2026 ; édition 2025 | Enquête | Correct, périmètre hors ouvriers |
| 32 | Cadres utilisant l'IA générative chaque semaine ; moins de 35 ans ; cadres formés | 50 % (plus 15 points) ; 62 % ; 3 sur 10 | mars 2026, France, 2 000 cadres du privé | Apec, Les cadres et l'IA, PDF, mai 2026 ; apec.fr | Enquête | Solide |
| 33 | Usages Claude.ai en augmentation et en automatisation ; automatisation via l'API ; indice d'usage par habitant (Israël, États-Unis, France, Allemagne) | 52 % et 45 % ; 77 % ; 7,00, 3,62, 1,94, 1,84 | novembre 2025 et août 2025, plus de 150 pays | Anthropic Economic Index, janvier 2026 ; septembre 2025 | Mesuré sur conversations, classificateur revu | Correct |
F. Productivité mesurée
Les gains spectaculaires sont mesurés sur des tâches courtes ; ramenés à une année de travail réel, ils tombent à quelques pour cent des heures.
| N° | Donnée | Valeur | Année, périmètre | Source primaire | Statut | Confiance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 34 | Service client, problèmes résolus par heure ; pour les moins expérimentés | plus 14 à 15 % ; jusqu'à 35 % | 2020 à 2021, 5 172 agents | Brynjolfsson, Li et Raymond, Generative AI at Work, arXiv v2, novembre 2024 ; Stanford Digital Economy Lab | Mesuré, expérience naturelle | Solide |
| 35 | Écriture professionnelle, temps ; qualité | moins 40 % ; plus 18 % | 2023, 453 professionnels diplômés | Noy et Zhang, Science, page MIT Economics, 14 juillet 2023 | Mesuré, expérience contrôlée | Solide |
| 36 | Conseil, vitesse ; tâches en plus ; qualité ; bonnes réponses hors frontière | plus 25 % ; plus 12 % ; plus 40 % ; moins 19 points | 2023, 758 consultants BCG | Dell'Acqua et al., HBS WP 24-013 ; page Harvard D^3, 22 septembre 2023 | Mesuré, expérience contrôlée | Solide |
| 37 | Développeurs expérimentés, temps avec IA ; gain qu'ils croyaient avoir obtenu | plus 19 % (IC plus 2 % à plus 39 %) ; 20 % | début 2025, 16 développeurs, 246 tâches | METR, 10 juillet 2025 ; mise à jour du 24 février 2026, signal plus faible | Mesuré, essai randomisé | Correct |
| 38 | Productivité totale des facteurs sur dix ans ; après correction pour la difficulté des tâches | au plus 0,66 % ; moins de 0,53 % | 2024 à 2034, États-Unis | Acemoglu, NBER WP 32487, mai 2024 | Projection modélisée | Solide pour la citation |
Chiffres écartés après vérification
Sept chiffres qui circulent n'ont pas passé les sept portes du protocole et ne figurent pas sur la page.
| Chiffre | Raison de la mise à l'écart |
|---|---|
| 61 % des cadres craignent d'être remplacés (Odoxa pour Saegus, avril 2026) | Source secondaire, sous-échantillon inconnu |
| Baisse de 6 % des embauches de débutants (LinkedIn, mai 2026) | Page primaire non ouverte |
| 700 agents équivalents et 1 000 postes chez Klarna | Affirmations de l'entreprise, page bloquée |
| 11 000 départs chez Accenture en trois mois | Compte rendu de presse non vérifié sur page primaire |
| 670 000 emplois du périmètre Numeum | Sans année de référence |
| 80 % de temps gagné par tâche (Anthropic, novembre 2025) | Estimation par modèle que ses auteurs jugent très supérieure aux essais contrôlés |
| Étude Dares d'exposition des emplois français ; « 100 000 formés par an » | N'existe pas sous ce titre ; objectif cumulé à 2030, formule annuelle non confirmée |
Méthode
Chaque chiffre a franchi sept portes : question fermée avec périmètre, unité et année ; lecture de la source primaire ; recherche d'une seconde source indépendante ; qualification du statut ; vérification de la comparabilité avant tout rapprochement ; confrontation à un ordre de grandeur connu ; recherche d'une édition plus récente. Toutes les pages ont été ouvertes le 14 octobre 2026. Un chiffre fragile ne figure jamais en grand format sur l'infographie.