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    AOUI DIGITAL

    InfographieIntelligence artificielleSérie L'IA et le travail, volet 1

    L'IA supprime-t-elle des emplois ? Ce qui est projeté, annoncé, mesuré

    Par Thibault Panier · Publié le · Données arrêtées au 14 octobre 2026 · Mis à jour le

    L'IA ne supprime pas encore d'emplois mesurables. Les modèles projettent, les employeurs annoncent, mais les données de paie ne voient bouger qu'une chose : la porte d'entrée. Aux États-Unis comme en France, les embauches des jeunes dans les métiers exposés reculent pendant que leurs aînés progressent. Trente-huit données, chacune avec son périmètre, son année et son statut.

    Infographie L'IA et l'emploi : projeté, annoncé, mesuré, page 1 : trois chiffres qui ne mesurent pas la même chose, le tableau des estimations d'exposition et les données de paie

    Trente-huit données, chacune avec son périmètre, son année et son statut, pour séparer ce que les modèles projettent, ce que les employeurs annoncent et ce que les données de paie mesurent.

    Libre de diffusion en interne, en cours et en formation, en citant la source.

    Pourquoi cette infographie

    La question revient à chaque conférence et dans chaque promotion : l'IA supprime-t-elle des emplois ? Les réponses qui circulent mélangent trois choses qui n'ont rien à voir, ce que des modèles calculent, ce que des employeurs annoncent et ce que des fichiers de paie enregistrent.

    Ce volet les sépare. Chaque chiffre porte son périmètre, son année de référence et son statut, et les trois données les moins solides sont nommées comme telles. C'est la carte que j'utilise désormais en cours et devant les comités de direction.

    Pourquoi 25 %, 21 % et 0,1 point ne mesurent-ils pas la même chose ?

    Selon qu'on interroge un modèle, un employeur ou un fichier de paie, la réponse change d'un ordre de grandeur.

    Projeté : 25 %

    25 % des emplois mondiaux relèvent d'une profession exposée à l'IA générative, dont 3,3 % en exposition la plus élevée. OIT et NASK, Working Paper 140, 2025. Estimé par modèle de tâches, monde.

    Annoncé : 21 %

    21 % des suppressions d'emplois annoncées aux États-Unis de janvier à septembre 2026 citent l'IA, contre 4,5 % sur l'année 2025. Challenger, Gray & Christmas, rapports 2025 et septembre 2026. Plans annoncés, États-Unis.

    Mesuré : 0,1 point

    0,1 point d'effet maximal sur le chômage total américain, attribuable au recul des 20 à 24 ans dans les métiers les plus exposés, novembre 2022 à septembre 2025. Federal Reserve Bank of Dallas, 2026. Mesuré sur l'enquête CPS, États-Unis.

    Que veut dire « emploi exposé à l'IA » ?

    25, 27, 40 ou 60 % ne se contredisent pas : chaque institution compte autre chose, sur un autre périmètre.

    Six estimations d'exposition, aucune ne mesure un emploi perdu
    Institution et annéeChiffreCe qui est comptéPérimètreStatut
    OIT et NASK, 202525 %Emplois dans une profession exposée à l'IA générative, index de 30 000 tâches ; 3,3 % en exposition la plus élevée, 34 % dans les pays à revenu élevé, 11 % dans les pays pauvresMonde, 2025Estimé
    FMI, 202440 %Emplois exposés à l'IA, pondérés par la complémentarité homme machine ; environ 60 % dans les économies avancées, 26 % dans les pays pauvres. Repris en 2026 sans réestimationMonde, 2024Estimé
    OCDE, 202327 %Emploi dans les professions au plus haut risque d'automatisation, toutes technologies et pas seulement l'IA. Non réestimé dans les Perspectives de l'emploi 2026Moyenne OCDE, 2023Estimé
    Goldman Sachs, 2023300 MÉquivalents temps plein exposés à l'automatisation, extrapolés au monde depuis 900 professions américaines. En 2025, la banque ramène le risque à 6 ou 7 % de l'emploi américainMonde, 2023Estimé
    Forum économique mondial, 2025+78 MSolde net d'ici 2030 entre 170 millions d'emplois créés et 92 millions supprimés, extrapolé des attentes de plus de 1 000 employeurs, dont 40 % prévoient de réduire leurs effectifsMonde, projection 2030Enquête, projection
    Direction générale du Trésor, 20263,8 %Contenu du travail automatisable aujourd'hui par l'IA générative, 16,3 % à horizon de deux à cinq ans. Compté en tâches, non en emplois : la note refuse toute part d'emplois exposésFrance, 2026Estimé

    Que montrent vraiment les données de paie ?

    Rien ne bouge en moyenne, tout bouge à la porte d'entrée.

    19 % : les jeunes exposés aux États-Unis

    Emploi des 22 à 25 ans des métiers les plus exposés, sous la trajectoire de leurs pairs des métiers peu exposés, de novembre 2022 à juin 2026. Stanford Digital Economy Lab, paie ADP, mise à jour d'août 2026. La première édition, en août 2025, mesurait un recul relatif de 13 % ; l'écart s'est creusé depuis. Mesuré, descriptif, non causal selon les auteurs.

    28 % : les jeunes exposés en France

    Embauches en CDI des 21 à 29 ans du quintile de métiers le plus exposé, sous leur niveau de novembre 2022, en mars 2026, contre 8 % pour le quintile le moins exposé. Banque de France, billet n° 463, octobre 2026, à partir du working paper LIFT 2026-02 de Bergeaud, Bertheau, Bunel, Degos et Palladino, registres DMMO. Mesuré, effet de l'IA non isolé de la conjoncture.

    +11 % : leurs aînés aux États-Unis

    Croissance de l'emploi des 35 à 40 ans, novembre 2022 à juin 2026. Les expérimentés ne montrent aucun écart entre métiers exposés et peu exposés. Stanford Digital Economy Lab, août 2026. Mesuré, non ventilé par exposition.

    Moins de 1 à 2 % : salaires et heures au Danemark

    Effet des grands modèles de langage sur salaires et heures dans onze professions exposées, 25 000 travailleurs, 2023 à 2024. Temps gagné déclaré : 2,8 % des heures. Humlum et Vestergaard, Becker Friedman Institute, 2025. Mesuré sur registres administratifs.

    Que s'est-il passé depuis novembre 2022 ?

    La chronologie sépare les discours des données : les annonces courent devant, les mesures arrivent en 2025.

    Novembre 2022
    ChatGPT est ouvert au public, point de départ de toutes les séries de ce volet.
    Mars 2023
    Goldman Sachs estime à 300 millions les équivalents temps plein exposés à l'automatisation.
    Janvier 2024
    Le FMI estime à près de 40 % la part des emplois mondiaux exposés à l'IA, 60 % dans les économies avancées.
    Mai 2025
    Klarna réembauche des humains au service client au nom de la qualité, après un an sans recrutement (Bloomberg).
    Août 2025
    Stanford mesure un recul relatif de 13 % de l'emploi des 22 à 25 ans dans les métiers exposés (paie ADP).
    Octobre 2025
    Amazon annonce 14 000 postes corporate en moins, puis 16 000 en janvier 2026, en invoquant la réduction des strates.
    Juillet 2026
    L'OCDE ne voit « aucune indication » d'une baisse généralisée de la demande de travail liée à l'IA.
    Octobre 2026
    La Banque de France mesure 28 % d'embauches en CDI en moins chez les jeunes des métiers exposés.

    Les entreprises européennes et françaises utilisent-elles l'IA ?

    Une entreprise européenne sur cinq utilise l'IA, deux sur cinq au Danemark, une sur vingt en Roumanie. Entreprises de 10 salariés et plus, 2025.

    Part des entreprises utilisant au moins une technologie d'IA, 2025 (Eurostat, enquête TIC 2025)
    PaysPart
    Danemark42,0 %
    Finlande37,8 %
    Suède35,0 %
    Union européenne20,0 %
    France18,2 %
    Bulgarie8,5 %
    Pologne8,4 %
    Roumanie5,2 %

    L'Union européenne passe de 8,0 % en 2023 à 20,0 % en 2025, soit deux fois et demie plus (Eurostat, 2025). La France passe de 6 % en 2023 à 18 % en 2025, soit trois fois plus, pour les entreprises de 10 salariés et plus (INSEE Première n° 2120, 2026).

    France par taille d'entreprise, 2025 (INSEE, 2026)
    TaillePart
    10 à 49 salariés15 %
    50 à 249 salariés31 %
    250 salariés et plus58 %

    Interrogées sur un usage même expérimental d'IA générative, 67 % des entreprises françaises de 20 salariés et plus répondent oui (Banque de France, 2026) : l'écart avec les 18 % de l'INSEE tient à la question posée et au seuil de taille, pas à un désaccord. L'Union vise 75 % d'entreprises utilisant cloud, big data ou IA en 2030, contre 63 % en 2025 (Eurostat, 2026).

    Les salariés utilisent-ils l'IA plus vite que leurs employeurs ?

    Trois ans après ChatGPT, la moitié des salariés américains s'en servent et un tiers chaque semaine, une adoption plus rapide que celle de l'ordinateur ou d'internet.

    Salariés américains utilisant l'IA au travail au moins quelques fois par an (Gallup, 2026)
    PériodePart
    T2 202321 %
    T2 202427 %
    T2 202540 %
    mai 202652 %

    Usage hebdomadaire ou plus : 11 % au T2 2023, 30 % en mai 2026 ; quotidien : 4 % puis 15 %. Panel probabiliste, 23 717 salariés au T1 2026.

    Adoption trois ans après le lancement, 18 à 64 ans, États-Unis (St. Louis Fed, 2025)
    TechnologieAdoption
    IA générative, 202554,6 %
    Internet, 199830,1 %
    Ordinateur personnel, 198419,7 %

    Au travail, 37,4 % des actifs américains en août 2025. Temps gagné sur l'ensemble des travailleurs : 1,6 % des heures. Enquête représentative, Bick, Blandin et Deming.

    50 % des cadres français

    50 % des cadres français utilisent l'IA générative chaque semaine, 15 points de plus qu'en 2025, 62 % chez les moins de 35 ans. Trois sur dix sont formés (Apec, 2 000 cadres, mars 2026).

    73 % des salariés du privé

    73 % des salariés du privé hors ouvriers utilisent l'IA au travail, mais 37 % seulement se limitent aux outils homologués (Ipsos BVA pour Greenworking, 1 100 salariés, mai 2026).

    52 % des salariés américains

    52 % des salariés américains se disent inquiets de l'IA au travail et 21 % font déjà une partie de leur travail avec elle (Pew Research Center, 5 010 salariés, 2025).

    Sur Claude.ai, 52 % des usages augmentent le travail humain et 45 % l'automatisent, contre 77 % d'automatisation via l'API des entreprises ; usage par habitant de 1,94 en France contre 3,62 aux États-Unis, base 1 pour un usage proportionnel à la population active (Anthropic Economic Index, 2025 et 2026, classificateur revu entre éditions).

    Que fait gagner l'IA, tâche par tâche ?

    Les gains spectaculaires sont mesurés sur des tâches courtes ; ramenés à une année de travail réel, ils fondent.

    Six mesures de productivité, de la tâche de vingt minutes à l'économie entière
    Étude et annéeRésultatCe qui a été mesuréNature
    Service client, Brynjolfsson, Li et Raymond, 2023 (NBER) et 2025 (version publiée)+15 %Problèmes résolus par heure, 5 172 agents de support avec assistant d'IA, 2020 à 2021 ; jusqu'à 35 % pour les moins expérimentés, presque rien pour les plus expérimentésExpérience naturelle
    Écriture professionnelle, Noy et Zhang, Science, 2023−40 % de tempsTemps passé sur des tâches d'écriture de 20 à 30 minutes par 453 professionnels diplômés, avec une qualité jugée supérieure de 18 %Expérience contrôlée
    Conseil, Dell'Acqua et al., Harvard, 2023+25 % de vitesse758 consultants BCG sur des tâches dans la frontière de l'IA, avec 12 % de tâches en plus et 40 % de qualité en plus ; hors frontière, 19 points de bonnes réponses en moinsExpérience contrôlée
    Développeurs expérimentés, METR, début 202519 % plus lentsTemps passé par 16 développeurs sur 246 tâches de leurs propres dépôts avec l'IA, en hausse de 19 %, alors qu'ils pensaient avoir gagné 20 %. Jugé dépassé par METR en 2026, signal plus faibleEssai randomisé
    Onze professions exposées, Humlum et Vestergaard, 20252,8 % des heuresPart des heures gagnées, déclarée par 25 000 travailleurs danois, sans effet mesurable sur les salaires ni sur les heures dans les registres administratifsEnquête appariée aux registres
    Macroéconomie, Acemoglu, NBER, 20240,6 %Hausse de la productivité totale des facteurs sur dix ans aux États-Unis (0,53 à 0,66 %), déduite de la part des tâches exposées et des gains mesurés en expérienceProjection modélisée

    Quelles sont les données les moins solides de ce volet ?

    Trois données portent la thèse et méritent d'être lues avec leurs réserves.

    19 % et 28 %, les jeunes des métiers exposés

    Deux constats descriptifs que leurs auteurs refusent d'attribuer entièrement à l'IA : télétravail, conjoncture et sélection des entreprises adoptantes pèsent aussi. Ce qui les rend solides, c'est leur convergence par deux méthodes indépendantes, à deux mois d'écart.

    21 % des suppressions annoncées citent l'IA

    Un motif déclaré par des employeurs, pas un licenciement vérifié, exposé au soupçon d'habillage que Yale a nommé. Le chiffre mesure un discours en 2026 ; il ne dit pas combien de postes l'IA a réellement remplacés.

    73 % et 67 %, les usages déclarés en France

    Deux enquêtes à périmètre étroit (salariés hors ouvriers, entreprises de 20 salariés et plus, usage même expérimental). Elles disent la vitesse de diffusion, pas la profondeur, et ne se comparent jamais aux 18 % de l'INSEE.

    À retenir

    1. Un. Exposé n'est pas supprimé, et annoncé n'est pas licencié : les 25 % de l'OIT comptent des professions dont les tâches changent, les 21 % de Challenger un motif déclaré par des employeurs, et ni Yale, ni l'OCDE, ni la Fed de Dallas ne trouvent de trace agrégée d'emplois perdus.

    2. Deux. L'ajustement passe par les embauches, pas par les licenciements : les 22 à 25 ans exposés sont 19 % sous leur trajectoire aux États-Unis, les embauches en CDI des jeunes exposés reculent de 28 % en France, pendant que leurs aînés progressent. L'entreprise n'a pas remplacé ses salariés, elle a cessé d'en former.

    3. Trois. Le premier risque n'est pas la perte d'emploi, c'est la perte d'apprentissage : si la porte d'entrée reste fermée, c'est la relève des métiers exposés qui manquera dans cinq ans.

    4. Quatre. L'adoption dépend de la question posée, et la France répond au milieu : 18 % des entreprises de 10 salariés et plus selon l'INSEE, 67 % selon la Banque de France quand on compte l'expérimentation, dans la moyenne européenne, loin du Danemark, loin devant la Roumanie.

    5. Cinq. Les salariés ont adopté l'IA plus vite que l'ordinateur, et plus vite que leurs entreprises : 54,6 % des Américains de 18 à 64 ans à trois ans contre 19,7 % pour l'ordinateur personnel ; en France, un cadre sur deux chaque semaine et six utilisateurs sur dix hors des outils homologués.

    6. Six. La productivité d'une tâche n'est pas la productivité d'un emploi : 40 % de temps gagné sur une note, 25 % sur une étude de conseil, mais 2,8 % des heures sur une année de travail réel et moins de 1 % sur les salaires. C'est l'écart entre ces deux échelles qui explique pourquoi les annonces courent devant les mesures.

    Lexique express

    Exposition
    Part des tâches d'une profession qu'une IA peut exécuter ou assister ; mesure un potentiel, pas une perte d'emploi.
    Augmentation, automatisation
    L'IA assiste un humain qui garde la main, ou exécute une tâche qu'on lui délègue entièrement.
    AI washing
    Attribution à l'IA de suppressions de postes décidées pour d'autres raisons ; soupçon porté par Yale sur les annonces de 2026.
    DMMO
    Déclarations mensuelles de mouvements de main d'œuvre, registre de la Dares utilisé par la Banque de France pour compter les embauches.
    Frontière déchiquetée
    Limite irrégulière entre les tâches où l'IA aide beaucoup et celles où elle dégrade la qualité sans qu'on s'en aperçoive (Harvard, 2023).

    Sources et méthode

    Toutes les pages ont été lues le 14 octobre 2026. Chaque chiffre a franchi sept portes : question fermée avec périmètre, unité et année ; lecture de la source primaire ; recherche d'une seconde source indépendante ; qualification du statut ; vérification de la comparabilité ; confrontation à un ordre de grandeur connu ; recherche d'une édition plus récente. Un chiffre fragile ne figure jamais en grand format sur l'infographie.

    Le document « L'IA et l'emploi : sources et données » reprend chacune des trente-huit données avec sa valeur exacte, son périmètre, sa source primaire liée, son statut et son niveau de confiance, ainsi que les sept chiffres écartés.

    Infographie L'IA et l'emploi, page 2 : chronologie 2022 à 2026, adoption par les entreprises en Europe et en France, usage par les salariés
    Infographie L'IA et l'emploi, page 3 : ce que l'IA fait gagner tâche par tâche, trois lectures à retenir, point d'honnêteté, lexique et sources

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